1. Журнал абитуриентам
  2. Куда поступать
Куда поступать

Где получить образование будущего: программы вузов

30.10.2023 -

Программы вузов для тех, кто хочет быть на шаг впереди.

Наши подписчики в соцсетях попросили рассказать о программах вузов в областях искусственного интеллекта, машинного обучения, big data и data analytics. А также задали вопрос: а есть ли такое образование будущего где-то, кроме топовых вузов, типа МГУ, НИУ «ВШЭ» или Университета ИТМО? Что ж, достойная нашего внимания задача! Направления на слуху, востребованы, а значит — будут интересны большинству наших читателей. Особенно тем, кто мечтает связать свою карьеру с IT. Да и в топовые вузы далеко не каждый может поступить. Поэтому — начнём!

Образование будущего в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Эти два понятия обычно идут вместе, как близнецы. Давайте разберёмся, что они означают и почему относятся к образованию будущего.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики и компьютерных наук, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, требующие обычно человеческого интеллекта. То есть, при решении нужно рассуждать, действовать гибко, приспосабливаться под изменения — быть адаптивным. А это значит, такая система должна обучаться в процессе выполнения задач.

Это и есть машинное обучение: использование и обработка поступающих данных, совершенствование, действие не по заранее определённому алгоритму, а в соответствии с имеющимся опытом, умение прогнозировать. Можно сказать, что машинное обучение — это основное направление развития ИИ.

Большая часть машинного обучения — это задачи по распознаванию образов (например, распознавание символов, рукописного текста, речи, анализ текстов). Создание систем компьютерного зрения — тоже очень нужная вещь. И решение этих задач необходимо в совершенно разных областях: и технических, и гуманитарных.

Что же могут предложить вузы по такой интересной и современной теме?

  • Программа «Искусственный интеллект и математическое моделирование в информационных системах» (относится к направлению бакалавриата 09.03.02 «Информационные системы и технологии»). Её предлагают три вуза: РЭУ им. Г.В. Плеханова (Москва), УрГУПС (Екатеринбург), ДГТУ (Ростов-на-Дону). Для поступления чаще всего нужны математика + русский язык + информатика или физика, но есть вариант с вариативным ЕГЭ — по химии.
  • Бакалавриат «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» (направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»). Такую программу, помимо топового СПбГУ, предлагают Северо-Кавказский федеральный университет, Самарский университет Королева, Уфимский университет науки и технологий, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Череповецкий государственный университет, Адыгейский государственный университет в Майкопе, Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского. В этих вузах на эту программу существует два набора ЕГЭ: математика + русский язык + информатика и математика + русский язык + информатика либо физика.
  • Бакалавриат «Искусственный интеллект и экспертные системы» (направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии») в МИРЭА — Российском технологическом университете (Москва), Омском государственном техническом университете и Томском государственном университете. Необходимые экзамены — математика, информатика, русский язык в РТУ МИРЭА и ТИ ТГУ, а в ОмГТУ — математика, русский язык, и по выбору: иностранный язык, информатика, физика или химия.
  • Программа МТУСИ «Искусственный интеллект и машинное обучение» (в направлении 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника). Потребуются результаты ЕГЭ математика, русский язык, информатика или физика (по выбору).

Мы привели лишь несколько программ. Больше смотрите в разделе «Программы в области искусственного интеллекта».

Образование будущего в big data и data analytics

Чаще всего эти понятия не переводятся, но мы всё же переведём их на русский — «большие данные» и «аналитика данных».

Большие данные — это и есть большие, а иногда просто огромные объемы информации. Она может быть беспорядочной или определённым образом структурированной. Фактически, когда говорят «big data», подразумевают целую систему технологий по организации хранения, доступа, использования этих массивов данных.

Аналитика данных (data analytics) — это способы преобразования данных в выводы для решения практических задач, то есть обнаружение закономерностей в данных, интерпретация этих закономерностей и их дальнейшее использование.

Посмотрим на программы вузов, позволяющие получить образование в этих областях. Так как большие данные сегодня используются буквально во всех сферах жизни, интересующие нас программы мы найдём в совершенно разных направлениях и специальностях. Приведём несколько примеров:

  • Программа МГТУ им. Г.И. Носова — Магнитогорск «Большие и открытые данные» (01.03.02 «Прикладная математика и информатика»), ЕГЭ: математика, информатика, русский язык.
  • Программа с тем же названием, но в другом направлении «Большие и открытые данные» (09.03.03 «Прикладная информатика») представлена в Московском Политехе. Для поступления нужны ЕГЭ по математике, русскому, информатике или физике.
  • «Цифровая экономика и большие данные» (01.03.02 «Прикладная математика и информатика») в РЭУ им. Г.В. Плеханова. Набор ЕГЭ — математика, русский язык, информатика или физика (по выбору).
  • «Аналитика больших данных в экономике» (направление 38.03.01 «Экономика») в РЭУ им. Г.В. Плеханова (ЕГЭ: математика, русский язык, обществознание / география / иностранный язык / история).
  • «Анализ больших данных» (01.03.05 «Статистика») в НГУЭУ (Новосибирск) — математика, русский язык, обществознание / информатика, РГЭУ (РИНХ) (Ростов-на-Дону) — математика, русский язык, обществознание / информатика / иностранный язык / физика / география и Уфимском университете науки и технологий математика, русский язык, информатика / обществознание .
  • «Социальная теория и комплексный анализ данных» (направление бакалавриата 39.03.01 «Социология»). Программа представлена в двух вузах: МГПУ (Москва), ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород). Тут варианты ЕГЭ с обществознанием: математика, обществознание, русский язык, или даже (в ННГУ) обществознание, русский язык и по выбору математика / иностранный / информатика / история.

Посмотрите все программы в области big data и все программы в области data analytics.

Образование будущего в блокчейн

Технологию блокчейн в нашей стране сейчас можно изучать, например, на программе — «Финансы и кредит в цифровой среде» (направление бакалавриата 39.03.01 «Экономика»). Здесь готовят специалистов, владеющих финансовыми инструментами, методами анализа и управления финансами в современной цифровой среде. Студенты изучают не только финансовые рынки, инструменты, инвестиции и финансовое моделирование, но и цифровые технологии и их влияние на финансовые процессы: блокчейн, искусственный интеллект, большие данные, знакомятся с концепцией цифровых валют и криптовалют, анализируют их применение и потенциал для финансовых операций.

Ранее мы делали обзор программ вузов в сфере блокчейна.

Образование будущего в сфере «интернета вещей»

Технологию интернета вещей в России предлагают изучать в рамках семи различных программ обучения — в Москве, Петербурге, Томске, Магнитогорске, Владивостоке и Чите. Есть варианты обучения на бюджете. При этом фокус у программ разный: робототехника, мобильные технологии, программирование, «умный дом» и др.:

Образование будущего в области «умный город», «умный дом»

Кстати об «умных» системах: таким может быть не только дом, но производство, и даже целый город! Сейчас есть три программы, которые позволяют получить профессию в этой сфере — в Москве и Домодедово (Московская область). Доступны варианты обучения на бюджете и на коммерческом отделении:

Образование будущего облачных технологиях

Работа с «облаками» — еще одна перспективная область. Программа, которая позволяет получить такое образование, есть в в Уфимском университете науки и технологий. Она называется «Мобильные, облачные и интеллектуальные технологии» (направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»). Во время обучения студенты осваивают разработку мобильных приложений, работают с облачными вычислениями и учатся применять искусственный интеллект для решения сложных задач.

Каждый год в России появляется множество современных программ, которые позволяют получить образование будущего. Ваша задача — найти интересные вам варианты обучения. Сделать это просто — достаточно воспользоваться бесплатным каталогом программ обучения в российских вузах.

Юлия Кутузова, психолог-профориентолог, консультант по выбору образования портала «Поступи Онлайн»

Вы можете записаться на консультацию с этим специалистом



Получай информацию первым!

Подпишись на новостные ленты в VK, OK, Яндекс Дзен или на почтовую рассылку.