По задумке Рособнадзора, это значительно снизит административную нагрузку на образовательные учреждения.
Стало известно, что при аккредитации школ и высших учебных заведений будут применяться технологии больших данных (Big Data). Как сообщили в Федеральной службе по надзору в сфере образования и науки, это позволит значительно снизить административную нагрузку на образовательные учреждения.
«Мы планируем использовать большие данные при совершенствовании системы аккредитации и оценке высших учебных заведений. Уже в 2018 года благодаря Big Data Рособрнадзор уменьшил количество проверок вузов на четверть», - пояснил глава ведомства Сергей Кравцов.
На данный момент ряд ведомств и министерств ведут масштабную работу по развитию аналитических систем и формированию объёмного массива данных. В качестве базы для этого массива служат данные, которые эксперты получали на протяжении многих лет по результатам ОГЭ, ЕГЭ, ВПР.
Также глава Рособрнадзора рассказал, что с 2019 года в ЕГЭ начнет внедряться технология блокчейн. Это даст возможность ослабить меры контроля в пунктах проведения экзаменов, а также будет гарантировать сохранность собранных данных о достижениях выпускников. «Встроенный в реестр блок невозможно взломать, изменить, удалить. Таким образом, сохранность этих данных гарантирована”, — подчеркнул Кравцов.
Ранее Рособрнадзор предложил ужесточить критерии отбора специалистов по аккредитации вузов.Ведомство уже подготовило соответствующий законопроект, согласно которому специалисты должны будут обязательно иметь опыт работы по аналогичному направлению подготовки в родном вузе, а также опыт научно-исследовательской работы и публикации в ведущих научных изданиях за последние пять лет. Напомним, что свидетельство о государственной аккредитации является одним из самых важных документов для вуза. Оно подтверждает соответствие образовательных программ федеральным образовательным стандартам.
По материалам "Парламентской газеты"
Автор: Екатерина Ячина, редактор "Поступи Онлайн"