Минобрнауки обсуждает обновление требований к научным текстам, и речь может идти не только о диссертациях, но и о курсовых и дипломах.
Российским гуманитарным университетам, возможно, придется по-новому оценивать учебные и научные работы студентов. Поводом для обсуждения стало стремительное развитие искусственного интеллекта, который уже умеет писать тексты, анализировать источники и помогать в исследовательской работе. В Минобрнауки заявили, что вместе с Российской академией наук планируют пересмотреть требования к диссертациям по гуманитарным специальностям, однако эксперты отмечают: изменения могут затронуть и более ранние этапы обучения.
По словам замминистра науки и высшего образования Константина Могилевского, сегодня становится все сложнее отличить полностью самостоятельную научную работу от текста, созданного с активным использованием нейросетей. Раньше одним из главных критериев оценки считалось умение студента логично и грамотно писать научный текст. Сейчас этого уже недостаточно, поскольку алгоритмы могут выполнять часть задач быстрее и иногда не хуже человека.
Из-за этого университетам придется пересматривать сами принципы проверки знаний. Речь может идти о том, чтобы больше внимания уделять не только итоговому тексту, но и процессу работы над ним: постановке исследовательской задачи, аргументации, умению анализировать источники и защищать собственную позицию. Такие подходы могут появиться не только на уровне кандидатских и докторских диссертаций, но и в бакалавриате, специалитете и магистратуре. Например, преподаватели могут чаще проводить устные защиты, проектные задания или командные исследования, где важно показать личный вклад.
Эксперты отмечают, что изменения уже обсуждаются внутри вузов. Некоторые университеты начали вводить дисциплины, где студентов учат работать с нейросетями осознанно: проверять факты, корректно использовать цифровые инструменты и указывать, где именно применялись технологии ИИ.
При этом в министерстве подчеркивают, что искусственный интеллект не рассматривается как угроза гуманитарному образованию. Напротив, его называют возможностью вывести научную работу на новый уровень. Нейросети помогают быстрее обрабатывать большие массивы текстов, находить редкие источники и строить гипотезы, которые раньше требовали долгих месяцев подготовки.
Уже сейчас ряд вузов, включая МГУ, Казанский федеральный университет, Балтийский федеральный университет и Высшую школу экономики, запускают образовательные направления, где будущие историки, филологи и социологи учатся использовать ИИ как рабочий инструмент.
По материалам ТАСС
Текст подготовила Екатерина Ячина