Всероссийская олимпиада школьников «Национальная технологическая олимпиада» по профилю «Большие данные и машинное обучение» проводится Ассоциацией участников технологических кружков при поддержке Минобрнауки РФ. Разработчиком олимпиадных заданий является Университет ИТМО.
Профиль «Большие данные и машинное обучение» посвящен решению задач по анализу данных. В связи с социально-экономическим феноменом и технологическими возможностями современной жизни ежедневно генерируются огромные массивы данных о деятельности человека, которые можно собирать, обрабатывать и структурировать. Эта деятельность помогает решать проблемы, прогнозировать, выявлять закономерности и выполнять множество других задач. Большие данные являются полезным инструментом, благодаря которому можно улучшать качество жизни людей. Алгоритмически обрабатывать большие данные возможно благодаря машинному обучению.
Принять участие в Олимпиаде НТО «Большие данные и машинное обучение» могут школьники 8-11 классов из любых регионов России.
Олимпиада НТО «Большие данные и машинное обучение» для школьников проходит в три этапа и имеет индивидуальные и командные задания.
Первый отборочный этап предполагает выполнение предметных заданий по профильным предметам олимпиады: информатика и математика. Второй отборочный этап имеет индивидуальную и командную части. Отборочные этапы проходят дистанционно. Организаторы предлагают множество образовательных активностей и материалов для подготовки к олимпиаде.
Финал состоит из индивидуального предметного тура по профильным предметам (информатика и математика) и командного практического тура.
Финальная задача НТО «Большие данные и машинное обучение» является классическим соревнованием по построению прогнозных моделей. Участникам выдается размеченный набор данных, в котором дано множество объектов, описываемых признаками, и значение целевых переменных этих объектов. Участникам нужно разработать алгоритм предсказания меток для новых объектов, у которых известны значения указанных признаков. Участники не ограничены в применении алгоритмов и техник, однако их решение на языке Python должно запуститься в тестовой среде и выдать прогноз. Победителем считается команда, выдавшая наиболее точный прогноз.
Заключительный этап в зависимости от ситуации может проводиться очно или распределенно, что предполагает дистанционное участие с применением технологий прокторинга.
В командном туре команда состоит из 2-3 участников.
Олимпиада НТО по профилю «Большие данные и машинное обучение» включена в Перечень Минобрнауки РФ – III уровень, также она вместе с другими профилями включена в Перечень Минпросвета РФ – 3 группа. Это дает победителям и призерам право претендовать на стипендию Президента РФ.
Статус победителя или призера Олимпиады НТО по профилю «Большие данные и машинное обучение» дает поступающим в вузы возможность претендовать на бонусы – получить 100 баллов за профильный ЕГЭ или до 10 дополнительных баллов за индивидуальные достижения в некоторых вузах.
Олимпиада НТО по профилю «Большие данные и машинное обучение» будет полезна всем, кто планирует поступать в вуз на направления связанные с информационными технологиями, большими данными, машинным обучением, искусственным интеллектом и нейронными сетями, а также с направлениями на стыке с анализом данных.