Финансовые технологии и анализ данных: программа магистратуры

Магистранты овладевают набором методов анализа данных: современные модели и подходы в машинном обучении, глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и языковые модели, анализ сетей.

Изучаемые дисциплины:

• Основы риск-менеджмента
• Современные методы анализа данных: Глубинное обучение
• Современные методы принятия решений: Алгоритмы обработки больших данных

По выбору

• Анализ больших данных в SAS
• Имитационное моделирование финансово-экономических систем
• Прогнозирование временных данных и случайных процессов
• Структурный анализ и визуализация сетей
• Управление ИТ-проектами и командами разработчиков в сфере Data Science
• Финансовые технологии
• Финансы банка

Адаптационный

• Макроэкономика
• Машинное обучение
• Теория баз данных
• Эконометрика