Поиск по сайту
Выбрать город
Показать все
Настроить по вузу
Эта настройка позволит отфильтровать веськонтент сайта по вузу.
Настраивайте город и вуз, чтобы видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по выбранному городу или вузу.
Прикладные математика и физика (03.04.01)
Поделиться с друзьями
29мар.
ИФМК
Участвуй в дне открытых дверей
СФУ
Университет Синергия
Приходи на экскурсию!
Экзамены в вузе
Детали
О программе
В процессе обучения студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных, получают представление об устройстве систем и сервисов, использующих большие данные и машинное обучение, учатся их создавать и поддерживать. Сочетание глубоких теоретических знаний и большого количества практики позволяет им в дальнейшем как улучшать существующие, так и создавать собственные сервисы и проекты.
В основе обучения лежит углубленное изучение математики и современных приёмов программирования, которые необходимы на каждом из этапов создания и поддержки data-driven проекта. В процессе обучения студенты учатся решать прикладные задачи, такие как распознавание образов, машинный перевод, работают с большими данными, обучают нейросети – и могут не просто создать прототип, а оптимизировать его для эффективной работы в продакшне.
Основные дисциплины:
1 вариант обучения по программе в 1 вузе России
Похожие программы магистратуры
СПбПУСанкт-Петербург
УрФУ им. Б.Н. ЕльцинаЕкатеринбург
РУДНМосква
Университет ИТМОСанкт-Петербург
СФУКрасноярск
СевГУСевастополь
Я настроился!
Теперь вы будете видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по вузу . Вернуться к полному содержанию сайта можно отменив эту настройку.