1. Бакалавриат и специалитет

Экономика (38.03.01)

Прикладная статистика и управление данными в экономике: программа бакалавриата

  • от 292 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 52 платных места
  • 4 года обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Прикладная статистика и управление данными в экономике"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или Обществознание

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в области статистического анализа и управления данными, с фокусом на их применение в экономическом контексте. Студенты изучают методы сбора, обработки и анализа данных, а также применение статистических моделей и техник для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия обоснованных решений в экономической сфере. Кроме того, программа подготавливает студентов к использованию современных инструментов и программного обеспечения для работы с данными, включая статистические пакеты и базы данных. Обучение включает в себя как теоретические, так и практические аспекты, чтобы студенты могли успешно применять свои знания в реальных экономических ситуациях и внести вклад в развитие современной экономики.

Образовательная программа позволяет получить:

  • всесторонние знания об основах анализа данных в экономике и социальной сфере;
  • отличные пользовательские навыки работы со всеми необходимыми инструментами аналитика (MS Excel, PowerPoint, R, Python, Google Analytics, EViews и др.);
  • умение исследовать и анализировать данные: проектировать и собирать информацию, осуществлять поиск данных в имеющихся источниках, обрабатывать и визуализировать информацию, строить модели и прогнозы, проводить международные сравнения, создавать аналитические отчеты и презентовать результаты своих исследований;
  • неоценимый опыт участия в полевых исследованиях;
  • знания сетевого взаимодействия органов власти-бизнеса-научных организаций и роли статистики в формировании управленческих решений.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Общая экономическая теория
  • Право
  • Социология
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
  • История экономических учений
  • Экономика фирмы
  • Менеджмент
  • Микроэкономика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Статистика
  • Макроэкономика
  • Методы оптимальных решений
  • Финансы
  • Анализ данных
  • Эконометрика
  • Деньги, кредит, банки
  • Экономика России
  • Мировая экономика.

Вариативная часть:

  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Эконометрическое моделирование
  • Бизнес-статистика
  • Введение в Python и R
  • Введение в базы данных (MySQL и MongoDB)
  • Анализ макроэкономических данных
  • Международная статистика
  • Введение в машинное обучение
  • Многомерные статистические методы
  • Теория выборки и оценка рисков
  • Статистика страхования и актуарные расчеты
  • Методы анализа нечисловой информации
  • Индикаторы устойчивого развития
  • Социальная статистика
  • Моделирование демографических процессов
  • Пространственная экономика
  • Бухгалтерский учет
  • Анализ хозяйственной деятельности
  • Институциональная экономика
  • Профессиональный иностранный язык
  • Управление проектами
  • Эконометрическое моделирование
  • Информационные технологии в экономике
  • Методы и средства интеллектуального анализа данных в экономике
  • Математическая экономика
  • Теория игр
  • Модели и методы исследования операций
  • Методы социально-экономического прогнозирования
  • Имитационное моделирование
  • Системы управления базами данных
  • Методы оптимизации
  • Теория рисков и моделирование рисковых ситуаций
  • Математические пакеты прикладных программ
  • Нейросетевые технологии в экономике
  • Бизнес-аналитика инновационных проектов
  • Методы машинного обучения.

Дисциплины по выбору:

  • Международная бизнес-этика
  • Деловые коммуникации
  • Организационное поведение и организационная психология
  • Организация международных переговоров
  • Техника презентаций и бесконтактных коммуникаций в поликультурном взаимодействии
  • Культура управления и основы лидерства а международном бизнесе
  • Технологии самоорганизации и кросс-функционального взаимодействия
  • Лидерство
  • Организация и проведение event-мероприятий
  • Инструментальные средства анализа данных
  • Цифровые технологии и средства работы с данными
  • Применение информационных систем 1С: Бухгалтерия.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть