Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных"

Специалисты занимаются следующими направлениями:

• разработкой и оптимизацией алгоритмов машинного обучения — включая нейронные сети, байесовские методы и ансамблевые модели;
• обработкой и анализом больших данных — от очистки и проектирования функций до построения предсказательных моделей;
• созданием систем поддержки принятия решений — на основе данных, включая визуализацию и интерпретацию результатов;
• проектированием распределённых вычислений — для эффективной работы с масштабными датасетами с использованием технологий вроде Apache Spark или Hadoop;
• внедрением моделей в production — от прототипирования до промышленной эксплуатации с учётом масштабируемости и задержки;
• решением прикладных задач в различных областях — финансы, медицина, ритейл, телеком, IoT и другие сферы, где требуется анализ данных.

Где работают выпускники:

• в IT-компаниях — как в крупных (Яндекс, Сбер, Тинькофф, MTS AI), так и в стартапах;
• в научно-исследовательских центрах — занимаясь разработкой новых методов анализа данных;
• в банковском и финансовом секторе — кредитный скоринг, обнаружение мошенничества, алгоритмический трейдинг;
• в e-commerce и маркетплейсах — рекомендательные системы, прогнозирование спроса, персонализация;
• в государственных структурах и госкомпаниях — анализ социальных данных, оптимизация логистики, smart city;
• в медицине и биоинформатике — обработка медицинских изображений, анализ геномных данных.

Выпускник программы сможет занимать такие должности:

• системный аналитик,
• разработчик прикладных математических моделей,
• инженер по машинному обучению,
• консультант руководителей по компьютерной поддержке решений,
• разработчик хранилищ данных,
• разработчик систем извлечения и анализа знаний.