Прикладная и международная экономика: программа магистратуры

Особенностью программы является гибкость: обучающиеся могут выбрать одну из двух образовательных траекторий в зависимости от своих профессиональных целей. Это делает обучение максимально персонализированным и практико-ориентированным.

Программа подходит не только экономистам, но и выпускникам математических и технических направлений, желающим освоить современные методы экономического анализа. Упор делается на развитие аналитических навыков, работу с большими данными, моделирование экономических процессов и изучение глобальных тенденций.

По завершении обучения выпускники смогут решать сложные экономические задачи, проводить исследования и принимать стратегические решения в условиях меняющейся мировой экономики.

Изучаемые дисциплины:

• Современные проблемы экономики.

Вариативная часть:

• Компьютерное моделирование экономической динамики
• Макроэкономический анализ потребления, инвестиций и финансовых рынков
• Современная экономическая политика
• Статистические методы анализа в экономике
• Современные методы и модели в экономике
• Математическая статистика (продвинутый уровень)
• Основы программирования
• Теория контрактов и экономика информации
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Современная микроэкономика
• Методы и модели международной экономики
• Теория игр и приложения в экономике
• Современные методы прикладного анализа
• Методы и модели прикладных исследований
• Экспериментальная и поведенческая экономика
• Модели международной и пространственной экономики.

По выбору студента:

• Модели международной и пространственной экономики
• Международная торговля теория и политика
• Проблемы международной экономики и бизнеса
• Бизнес-этика и социальная ответственность международного бизнеса
• Инструменты минимизации и анализа рисков ВЭД
• Экономика прямых иностранных инвестиций
• Инструментальные методы и модели
• Методология научных исследований
• Прикладной эконометрический анализ
• Методы аналитической деятельности
• Машинное обучение и компьютерный анализ данных
• Прикладной анализ рынков
• Принципы академического письма.