Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления: программа магистратуры

 В ходе обучения уделяется внимание современным методам анализа данных, проектированию сложных автоматизированных систем, а также применению искусственного интеллекта в управлении. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных решать актуальные задачи в области цифровизации, оптимизации производственных процессов и создания эффективных управленческих решений.

Выпускники смогут работать с передовыми технологиями, включая машинное обучение, параллельные вычисления и интеллектуальный анализ данных, что позволит им стать востребованными экспертами в IT-индустрии, промышленности и научно-исследовательской сфере.

Изучаемые дисциплины:

• Методология научного познания
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Управление персоналом
• Основы самоорганизации и профессионально-личностного развития
• Управление сложными системами на основе нечеткой логики
• Теория сложных систем
• Имитационное моделирование сложных систем
• Интеллектуальные системы
• Современные методы оптимизации
• Параллельные методы и алгоритмы
• Современные численные методы и пакеты прикладных программ
• Архитектура параллельных вычислительных систем
• Методология и практика научно-исследовательской деятельности
• Защита информации в автоматизированных информационных системах
• Технология разработки программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Методы и средства проектирования компьютерных приложений
• Нейросетевые технологии в управлении и проектировании
• Проектирование систем реального времени
• Эргономический анализ автоматизированных информационных систем
• Проектирование хранилищ данных в информационных системах
• Сетевые технологии
• Технологии разработки мультимедиа систем
• Разработка и внедрение ERP систем
• Разработка PLM систем
• Программирование приложений в CAD системах
• Технологии интеллектуального анализа данных
• Современные методы рефакторинга.