1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Искусственный интеллект и машинное обучение"

Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Искусственный интеллект и машинное обучение"

  • от 66 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 53 платных места
  • 2 года - 2 года 4 мес. обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Искусственный интеллект и машинное обучение", код специальности 09.04.03

Специалисты:

  • проектируют и разрабатывают интеллектуальные системы, способные к автоматическому обучению и принятию решений;
  • создают и тренируют модели машинного обучения — от классических алгоритмов до глубоких нейронных сетей;
  • обрабатывают и анализируют большие данные (Big Data), извлекая из них скрытые закономерности и полезные insights;
  • разрабатывают программные комплексы для компьютерного зрения (Computer Vision) и обработки естественного языка (NLP) — то, что позволяет машинам «видеть» и «понимать» человека;
  • внедряют AI-решения в робототехнику, создавая автономных и интеллектуальных роботов;
  • оптимизируют бизнес-процессы с помощью AI, автоматизируя рутину и повышая эффективность;
  • решают сложные исследовательские задачи на стыке наук — от прогнозирования рынков до анализа геномов;
  • обеспечивают безопасность, стандартизацию и управление качеством создаваемых интеллектуальных продуктов.
Где работают специалисты:
  • в IT-компаниях — от крупных корпораций (например, Яндекс, Сбер, VK, Ozon) до стартапов, специализирующихся на AI;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях при вузах или крупных технологических компаниях;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях для построения скоринговых систем и систем fraud-детекта;
  • в ритейле и телекоммуникациях для анализа поведения клиентов и персонализированных рекомендаций;
  • в медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях для разработки диагностических систем и анализа медицинских изображений;
  • в государственном секторе и крупных промышленных холдингах — везде, где требуется анализ данных и автоматизация.

6 вариантов обучения по программе в  3 вузах России

Посмотреть