Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии: программа магистратуры

В рамках обучения осваивается проектирование и реализация программно-информационного обеспечения, которое является основой для исследовательской, конструкторской и технологической деятельности. Выпускник такой программы становится способным решать масштабные вычислительные задачи, используя мощности суперкомпьютерных комплексов, а также разрабатывать и оптимизировать параллельные алгоритмы.

Помимо сугубо технической подготовки, оно формирует компетенции, необходимые для педагогической работы. Это позволяет выпускнику передавать знания, преподавая математические и компьютерные дисциплины в образовательных учреждениях различного уровня. Таким образом, программа готовит универсального специалиста, сочетающего глубокие теоретические знания с практическими навыками работы с высокотехнологичными вычислительными системами.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Современная философия и методология науки
• История и методология прикладной математики и информатики
• Математическое моделирование
• Непрерывные математические модели
• Дискретные и вероятностные модели
• Оптимизация и численные методы
• Программное обеспечение современных вычислительных комплексов
• Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных
• Современные операционные системы
• Сетевые технологии.

Вариативная часть:

• Параллельное программирование для высокопроизводительных вычислительных систем
• Естественные модели параллельных вычислений
• Параллельная обработка больших графов
• Технологии распределенного хранения и обработки данных
• Параллельные вычисления
• Суперкомпьютерное моделирование и технологии.

Дисциплины по выбору:

• Администрирование суперкомпьютерных систем
• Суперкомпьютерные системы и приложения
• Нейронные сети
• Практическое применение нейронных сетей
• Применение платформы Python для высокопроизводительных вычислений
• Высокопроизводительные вычисления на кластерах с использованием графических ускорителей
• Практикум по параллельным технологиям.