Управление качеством в индустрии 4.0: программа магистратуры

Программа сконцентрирована на глубоком освоении методологии создания и совершенствования комплексных систем менеджмента качества для высокотехнологичных машиностроительных предприятий. Будущий магистр научится применять современные подходы к стандартизации и метрологии в условиях цифрового производства, где ключевую роль играют виртуальные испытания, математическое моделирование и обработка измерительных данных с помощью вычислительных систем.

Особое внимание уделяется работе с информационными ресурсами и технологиями, которые лежат в основе планирования и управления современным предприятием. Выпускник получит компетенции для проведения экспертизы нормативной документации, организации метрологического обеспечения и внедрения сквозных цифровых процессов, что позволяет управлять качеством на протяжении всего жизненного цикла продукции.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в научной сфере
• Интеллектуальная деятельность в машиностроительном производстве
• Маркетинговые исследования и бизнес-планирование
• Математическое моделирование в машиностроении
• Современные методы управления персоналом
• Современные методы научных исследований
• Аккредитация метрологических и испытательных подразделений
• Цифровая экономика
• Информационные ресурсы планирования и управления предприятием.

Вариативная часть:

• Система управления измерениями
• Стандартизация технических средств, систем, процессов, оборудования и материалов в машиностроительном производстве
• Методы оптимизации в стандартизации машиностроительного производства
• Стандартизация программного обеспечения
• Актуальные проблемы стандартизации, метрологии и сертификации машиностроительного производства
• Методы фрактального анализа
• CALS-технология в машиностроительном производстве
• Теория неопределенности измерений
• Разработка и экспертиза стандартов и нормативной документации.

Дисциплины по выбору:

• Современные системы управления качеством
• Создание системы менеджмента качества на машиностроительном предприятии
• Обработка результатов измерений на ЭВМ
• Современные методы обработки результатов измерений
• Современные методы испытания продукции
• Виртуальные испытания продукции.