Современные методы искусственного интеллекта: программа магистратуры

Ядром программы является уникальный междисциплинарный синтез, где строгий математический аппарат и передовое программирование обогащаются знаниями из психологии, нейрофизиологии и лингвистики.

Это позволяет готовить не просто технических специалистов, а архитекторов ИИ, способных проектировать сложные системы, понимающие естественный язык, анализирующие визуальную информацию и принимающие решения в условиях неопределённости. Обучение сфокусировано на освоении как фундаментальных теорий, так и самых актуальных практик машинного обучения, анализа данных и когнитивных наук, что в итоге формирует целостное понимание искусственного интеллекта — от математических моделей до их воплощения в реальных приложениях.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История, философия и методология естествознания
• Основы теории графов и сетей.

Адаптационные дисциплины:

• Программные средства для задач искусственного интеллекта
• Методы искусственного интеллекта в анализе данных.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в методы искусственного интеллекта
• Машинное обучение с подкреплением
• Интеллектуальный анализ текстов
• Компьютерное зрение
• Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка
• Эвристические методы планирования
• Теоретический анализ подходов глубокого обучения
• Интеллектуальная робототехника.

Курсы по выбору:

• Основы когнитивной психологии
• Введение в когнитивную нейронауку
• Методы классического и интеллектуального управления динамическими системами
• Численные методы в оптимизации
• Методы искусственного интеллекта в клинической медицине
• Компьютерные модели рассуждений в интеллектуальном анализе данных.