Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Анализ данных / Data Science"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и внедряют системы машинного обучения — от сбора данных до запуска в промышленную эксплуатацию;
• создают и обучают прогнозные модели для решения конкретных бизнес-задач, таких как прогнозирование спроса или выявление мошенничества;
• автоматизируют процессы анализа информации, создавая программные решения для обработки больших объемов данных;
• работают с различными типами данных: структурированными таблицами, текстами, изображениями и сигналами во временных рядах;
• решают прикладные задачи, в том числе компьютерное зрение — распознавание объектов на изображениях и видео, и обработку естественного языка — анализ тональности отзывов или чат-боты;
• обеспечивают надежность и эффективность работающих алгоритмов, следят за их актуальностью и дообучают на новых данных;
• взаимодействуют с другими командами — переводят бизнес-требования заказчика на язык технических заданий и представляют результаты своей работы.

Где работают специалисты:

• в IT-отделах крупных банков и финансовых компаний — для скоринга, оценки рисков и обнаружения мошеннических операций;
• в ритейле и маркетплейсах — для построения систем рекомендаций, анализа покупательского поведения и управления запасами;
• в телекоммуникационных компаниях — для прогнозирования оттока клиентов и оптимизации сетей;
• в научно-исследовательских центрах — где требуется обработка экспериментальных данных и построение сложных моделей;
• в государственном секторе — для анализа социальных и экономических данных, поддержки принятия решений;
• в медицинских учреждениях и фармакологических компаниях — для анализа медицинских изображений и ускорения разработки лекарств;
• в транспортных и логистических компаниях — для оптимизации маршрутов и прогнозирования спроса.