Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем: программа магистратуры

Слушателям предстоит глубоко погрузиться в методологию разработки сложных систем, где ключевую роль играет искусственный интеллект. Особое внимание уделяется освоению передовых методов машинного обучения, включая работу с нейронными сетями, а также технологиям анализа и извлечения смысла из массивов неструктурированных данных и текстов на естественных языках.

Программа сконцентрирована на применении математического моделирования для исследования и оптимизации информационных процессов. Будущие магистры учатся проектировать и реализовывать решения, требующие мощных вычислительных ресурсов, осваивая параллельное программирование и архитектуру суперкомпьютерных систем. Всё это направлено на решение прикладных задач высокой сложности в различных областях науки и промышленности, от создания интеллектуальных систем поддержки решений до управления масштабными IT-проектами и информационными ресурсами.

Особенностью программы является использование методологии системного анализа, математического моделирования, методов и алгоритмов анализа и обработки больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках, используемых при решении прикладных задач в сфере науки и производства.

Профессиональные дисциплины:

• Прикладная математика
• Методология научных исследований в отрасли
• Информационные системы и технологии в научных исследованиях
• Модели и методы исследования информационных процессов и систем
• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Системная инженерия
• Акмеология
• Социальные и философские проблемы ИТ отрасли.

Вариативная часть:

• Методы искусственного интеллекта
• Нейронные сети и машинное обучение
• Методы обработки сигналов и изображений
• Параллельное программирование.

Дисциплины по выбору:

• Анализ и поиск в больших базах данных
• Математические модели представления знаний
• Управление проектами разработки информационных систем
• Управление информационными ресурсами
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Архитектура и программное обеспечение супер ЭВМ.