1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Дискретная математика и информатика"

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Дискретная математика и информатика"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Дискретная математика и информатика", код специальности 01.04.02

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и анализируют сложные алгоритмы для решения прикладных задач — определяют их эффективность, точность и границы применимости;
  • создают и исследуют математические модели вычислительной сложности, чтобы предсказать поведение алгоритмов на больших объемах данных;
  • работают над проблемами теории вычислимости, определяя, какие задачи могут быть решены алгоритмически, а какие относятся к классу неразрешимых;
  • проектируют и формально верифицируют — проверяют на корректность — критические программные системы, где недопустимы ошибки (например, в авиационной или банковской сфере);
  • разрабатывают и взламывают криптографические протоколы, обеспечивая безопасность передачи и хранения информации;
  • применяют методы дискретного анализа для работы с большими данными, извлекая из них скрытые закономерности и структуры;
  • моделируют и оптимизируют сложные сети и системы, включая транспортные, социальные и коммуникационные;
  • занимаются теоретическими основами искусственного интеллекта и машинного обучения, создавая новые модели и методы обучения.

Где работают такие специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах и академических институтах, где ведут теоретические и прикладные изыскания;
  • в крупных IT-компаниях, включая поисковые системы и социальные сети, в отделах, отвечающих за ключевые алгоритмы и анализ данных;
  • в сфере информационной безопасности, в командах по криптографии и защите информации;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях, где требуются сложные математические модели для анализа рисков и автоматизированных торговых систем;
  • в компаниях-разработчиках программного обеспечения, особенно там, где создаются компиляторы, операционные системы и инструменты для формальной верификации кода;
  • в сфере телекоммуникаций, проектируя и оптимизируя сети и протоколы передачи данных.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть