Искусственный интеллект в кибербезопасности: программа магистратуры

Основой программы становится глубокое освоение математического аппарата, включающего как вероятностные, так и детерминистские методы машинного обучения и принятия решений. Особое внимание уделяется созданию надёжных и устойчивых систем, способных противостоять целенаправленным атакам.

В результате выпускник приобретает компетенцию по анализу и усилению защищённости целевых систем, выявлению в них уязвимостей и вредоносных воздействий. Итогом обучения становится умение самостоятельно разрабатывать математические модели и программные комплексы, предназначенные для обеспечения безопасности сложных информационных систем на основе искусственного интеллекта.

Изучаемые дисциплины:

• Робастные модели в машинном обучении
• Интерпретируемое машинное обучение        
• Задачи разрешимости логических формул и приложения
• Теория информации и коды
• Прикладная теория типов
• Безопасность облачных технологий
• Атаки на системы искусственного интеллекта
• Разработка приложений с использованием искусственного интеллекта
• Спецсеминар "Искусственный интеллект в кибербезопасности".

Дисциплины по выбору:

• Программирование на языке Golang    
• Вероятностное тематическое моделирование
• Анализ графов, сетей, функций сходства     
• Дополнительные главы математической статистики
• Сложность алгоритмов       
• Методы дискретной оптимизации
• Методы обработки биометрической информации 
• Постквантовые криптосистемы с открытым ключом на основе кодов       
• Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии  
• Дополнительные главы практической безопасности       
• Введение в p-адический анализ и его криптографические приложения   
• Теоретико-числовые аспекты информационной безопасности.