Искусственный интеллект в электроэнергетике: программа магистратуры

Программа выстроено вокруг трёх ключевых компонентов: это освоение сложного аппарата дискретной математики и методов оптимизации, изучение инструментов анализа данных, программирования и вопросов кибербезопасности, а также применение этих знаний к решению конкретных энергетических проблем. Выпускная подготовка нацелена на формирование компетенции, позволяющей создавать и внедрять интеллектуальные системы для анализа, оптимизации и безопасного управления сложными процессами в электроэнергетике.

Изучаемые дисциплины:

• История энергетики
• Научно-исследовательский семинар
• Оптимизация функционирования технических систем
• Методы оптимизации
• Системный анализ
• Дискретная математика
• Проектная деятельность

Вариативная часть:

• Информационные технологии в энергосистемах
• Машинное обучение в энергетике
• Программирование и основы алгоритмизации
• Программирование на Python
• Технологии анализа данных
• Инновационный менеджмент в энергетике
• Кибербезопасность в энергетике
• Прикладные энергетические задачи
• Анализ режимов работы энергосистем
• Оптимизация режимов работы энергосистем
• Режимы работы распределенной генерации
• Технологии выработки электрической энергии
• Цифровые технологии в энергетике.

Дисциплины по выбору:

• Правовое регулирование искусственного интеллекта в энергетике
• Интернет вещей и облако искусственного интеллекта.