1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Интеллектуальные информационные системы и технологии в медицине"

Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Интеллектуальные информационные системы и технологии в медицине"

  • от 223 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 13 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Интеллектуальные информационные системы и технологии в медицине", код специальности 09.04.02

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают интеллектуальные системы для поддержки врачебных решений — которые анализируют медицинские данные и помогают в постановке диагноза и выборе лечения;
  • создают и внедряют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования течения болезней и оценки рисков для пациента;
  • занимаются автоматизированной обработкой сигналов — таких как электроэнцефалограмма, электрокардиограмма и данных медицинской визуализации;
  • проектируют и сопровождают сложные биотехнические системы — например, интерфейсы "мозг-компьютер" и аппараты для нейрореабилитации;
  • проводят математическое моделирование биологических процессов — чтобы глубже понять механизмы болезней и проверить гипотезы виртуально;
  • разрабатывают программное обеспечение для работы со встраиваемыми системами медицинских приборов и устройств;
  • управляют проектами в области медицинских информационных технологий — от сбора требований до внедрения готового решения;
  • обеспечивают качество и безопасность создаваемых программно-аппаратных комплексов для медицины.

Где работают специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся биомедицинской инженерией и биоинформатикой;
  • в компаниях-разработчиках медицинского программного обеспечения и диагностических систем;
  • в крупных медицинских учреждениях — в отделах, отвечающих за внедрение и поддержку высокотехнологичного оборудования;
  • в IT-отделах фармацевтических компаний, где требуется анализ клинических данных;
  • в стартапах, создающих новые продукты для цифрового здравоохранения и телемедицины;
  • в профильных лабораториях, специализирующихся на обработке сигналов и изображений.

4 варианта обучения по программе в  2 вузах России

Посмотреть