Прикладной искусственный интеллект / Practical Artificial Intelligence: программа магистратуры

Программа даст практические навыки разработки и внедрения алгоритмов искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов. Современные решения на основе машинного обучения уже меняют ландшафт таких отраслей как финтех, ритейл и телемедицина.

Программа построена на решении актуальных кейсов — от первичной обработки данных до промышленного внедрения готовых решений. Студенты освоят не только технические аспекты создания моделей, но и научатся адаптировать их под конкретные бизнес-потребности.

Программа направлена на три практические области:

• Алгоритмы и методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.
• Различные области применения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.
• Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, включая программирование на Python и современные инструменты бизнес-анализа и прикладной разработки.

Особенностью образовательной программы является опережающая подготовка специалистов и команд профессионалов, способных к аналитике, разработке и управлению сложным программным обеспечением.

Изучаемые дисциплины:

• Философия и методология науки
• Проектная деятельность
• Бизнес-аналитика
• Инструменты бизнес-анализа
• Прикладная разработка
• Вэб-технологии в бизнесе
• Разработка вэб-приложений
• Разработка мобильных приложений
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Спортивный анализ данных
• Основы искусственного интеллекта
• Математические основы искусственного интеллекта
• Программирование на Python
• Приложения искусственного интеллекта
• Анализ временных рядов
• Компьютерное зрение.