1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Прикладной искусственный интеллект / Practical Artificial Intelligence"

Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Прикладной искусственный интеллект / Practical Artificial Intelligence"

  • от 223 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 87 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Прикладной искусственный интеллект / Practical Artificial Intelligence", код специальности 09.04.02

Профессиональные траектории после обучения:

  • Инженер интеллектуальных систем: проектирует и обучает нейросетевые модели, преобразуя массивы информации в эффективные бизнес-инструменты. Разрабатывает системы прогнозной аналитики и автоматизированные решения для различных секторов экономики.
  • Аналитик больших данных: выявляет скрытые закономерности в информационных потоках, преобразуя их в стратегические инсайты. Владеет современными методами обработки структурированных и неструктурированных данных, помогая организациям принимать взвешенные управленческие решения.

Специалисты смогут:

  • исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
  • выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
  • руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта
  • руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
  • руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях
  • руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях
  • разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях.

4 варианта обучения по программе в  2 вузах России

Посмотреть