Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают интеллектуальные системы для анализа данных: от сбора и очистки информации до построения моделей машинного обучения;
• создают и внедряют алгоритмы компьютерного зрения: для автоматического распознавания объектов, анализа изображений в производстве и системах безопасности;
• проектируют и обучают диалоговые искусственные интеллекты и голосовых помощников: для автоматизации поддержки клиентов и управления умными устройствами;
• работают над генерацией медиаконтента с помощью искусственного интеллекта: создание изображений, видео и текстов по запросу;
• строят и обслуживают сложные технологические цепочки машинного обучения — так называемые пайплайны: которые обеспечивают непрерывный цикл от обучения модели до её работы в реальном времени;
• оптимизируют и развертывают глубокие нейросети: обеспечивая их высокую производительность и эффективность при решении прикладных задач;
• проводят исследовательскую работу в области науки о данных: ищут новые алгоритмы и методы для улучшения возможностей искусственного интеллекта;
• проектируют архитектуру масштабируемых и надежных систем машинного обучения: которые способны обрабатывать огромные объемы информации — большие данные;
• автоматизируют процессы машинного обучения: включая мониторинг, переобучение и обновление моделей для поддержания их актуальности и точности.

Где работают специалисты:

• в крупных и средних IT-компаниях: занимая должности инженера по машинному обучению, специалиста по науке о данных или разработчика интеллектуальных систем;
• в исследовательских центрах и лабораториях: как при вузах, так и в составе крупных технологических корпораций;
• в компаниях из реального сектора экономики: таких как розничная торговля, банковская сфера, телекоммуникации и промышленность — везде, где требуется интеллектуальный анализ данных и автоматизация;
• в стартапах: посвященных созданию новых продуктов и услуг на основе передовых технологий искусственного интеллекта;
• в качестве менеджеров или архитекторов проектов в области искусственного интеллекта и анализа данных: руководя командой и принимая ключевые технологические решения.

Выпускники могут претендовать на должности инженера машинного обучения (ML engineer), дата инженера (Data engineer), разработчика систем искусственного интеллекта (AI Developer), специалиста по компьютерному зрению (CV Engineer) или обработке естественного языка (NLP Engineer).

Благодаря обучению через решение практических кейсов, поддержке менторов и прохождению стажировок у партнеров, выпусники могут рассчитывать на Middle позицию и заработную плату от 160 тыс. руб.