Искусственный интеллект в промышленности: программа магистратуры

Для выпускников технических и IT-специальностей это возможность научиться разрабатывать и совершенствовать передовые AI/ML-модели, доводя их до уровня готовых open-source решений. Для специалистов-практиков из различных отраслей, таких как инженерия или геология, программа станет инструментом для модернизации их экспертизы за счёт интеграции цифровых технологий.

Обучение сфокусировано на получении комплексного опыта: от исследований и проектирования архитектур систем до их развёртывания и управления проектами. Особое внимание уделяется развитию критического мышления, личной эффективности и предпринимательских навыков, что позволяет выпускнику не только создавать технологические продукты, но и успешно реализовывать их в бизнесе или корпоративной среде.

Основные дисциплины:

• Математические основы машинного обучения
• Машинное обучение
• Технологии больших данных
• Продвинутые методы оптимизации
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка и большие языковые модели.

Блок дисциплин по выбору:

• Инженерия искусственного интеллекта (MLOps)
• Основы управления проектами в сфере искусственного интеллекта
• Моделирование физических процессов
• Обучение с подкреплением
• Машинное обучение для временных рядов
• Архитектуры систем искусственного интеллекта
• Автоматическое машинное обучение
• Рекомендательные системы
• ИИ в нефтегазовой промышленности
• Командное решение практических кейсов нефтегазовой промышленности
• ИИ в фармацевтической промышленности
• Командное решение практических кейсов в фармацевтической промышленности
• ИИ в биотехнологии
• Командное решение практических кейсов в биотехнологии
• Иностранный язык (английский)
• Этика в сфере искусственного интеллекта
• Компьютерные игры и методы критического анализа технологий
• Критическая теория современного общества
• Визуальные формы мышления
• Critical Thinking Skills (Advanced)
• Критическое мышление в практической деятельности
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления / Introduction to Conceptual Thinking
• Основы концептуального мышления
• Предпринимательская культура
• Проектный менеджмент
• Стартап-трек: от mvp до бизнеса / MVP to Market: The Startup Playbook
• Технологический форсайт и сценарии будущего
• Создание и развитие технологического бизнеса
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Работа в корпорации: бизнес-культура и карьера
• Управление ресурсным состоянием
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Эффективное управление командой
• Личная эффективность и управление временем
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science - Guide for
• Young Researchers (advanced level)
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Управление карьерой.