Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине: программа магистратуры

В процессе обучения осваивается весь цикл разработки современных ИИ-решений: от фундаментальных принципов и математических оснований до проектирования архитектур и реализации программных компонентов с использованием передовых компьютерных технологий. Особое внимание уделяется методам машинного обучения и построению алгоритмов для анализа сложных данных.

Уникальность этой программы заключается в её целенаправленной фокусировке. Получаемое знание не абстрактно; оно сразу находит своё применение в решении конкретных медицинских задач. Это подразумевает не только техническое мастерство, но и понимание специфики работы с биомедицинскими сигналами, изображениями и данными, что готовит выпускников к работе на стыке двух быстроразвивающихся наук — информатики и медицины.

Изучаемые дисциплины:

• Основы предпринимательства
• Интеллектуальные системы
• Математические основания информатики
• Архитектура параллельных вычислительных систем
• Методология научного познания
• Управление проектированием информационных систем
• Построение и оптимизация алгоритмов
• Технология разработки программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Анализ распределенных данных
• Машинное обучение
• Распределенные базы данных
• Нейронные сети
• Интернет вещей
• Разработка приложений в распределенной среде
• Анализ и интерпретация данных
• Модели больших сетевых структур и сетевые процессы
• Применение машинного обучения для решения медицинских задач
• Методы автоматической классификации медицинских данных
• Информационные системы искусственного интеллекта в медицине
• Основы анатомии человека, физиологии и введение в патологию
• Применение технологий искусственного интеллекта в практиках восточной медицины
• Методы обработки и анализа медицинских изображений
• Биомедицинские сигналы, изображения и данные
• Технологии и методы преобразования цифровых данных анатомической диагностики в трёхмерные прототипы.

Дисциплины по выбору:

• Русский язык как иностранный
• Иностранный язык.