Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Робототехника и искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

разработка программного обеспечения на Python и C++:

• создание встроенных систем и программного обеспечения для управления роботами;
• проектирование сложных информационно-управляющих систем, которые являются «мозгом» робототехнических комплексов;

работа в области машинного обучения:

• разработка алгоритмов технического зрения, позволяющих роботам распознавать и анализировать окружающую обстановку;
• создание систем автономной навигации для передвижения роботов в пространстве без вмешательства человека;

• математическое и алгоритмическое обеспечение:

• анализ и создание математических моделей и алгоритмов управления — от точных движений манипулятора до сложного поведения автономных аппаратов;

конструирование и проектирование:

• проектирование и оптимизация механических частей роботов с использованием систем автоматизированного проектирования;
• работа над улучшением их конструкций для повышения надежности и эффективности;

разработка электронной компонентной базы:

• проектирование и отладка электронных модулей роботов, таких как контроллеры, датчики, системы связи и энергоснабжения;

автоматизация технологических процессов:

• создание программного обеспечения для систем автоматического управления производством, куда интегрируются роботы;

обеспечение качества:

• тестирование и проверка программных и аппаратных компонентов в области как промышленной, так и сервисной робототехники;

• управление и аналитика:

• аналитическая работа и управление проектами в сфере робототехники и искусственного интеллекта, организация команд и контроль за выполнением задач.

Где работают специалисты:

• научно-исследовательские центры и лаборатории, занимающиеся перспективными разработками;
• компании-разработчики программного обеспечения, специализирующиеся на сложных алгоритмах и системах управления;
• промышленные предприятия, внедряющие роботизированные комплексы и системы автоматизации;
• стартапы в области сервисной, мобильной и специализированной робототехники;
• IT-департаменты крупных корпораций, где требуются компетенции по машинному обучению и анализу данных;
• консалтинговые и инжиниринговые компании, предлагающие решения в области цифровой трансформации и автоматизации.