Цифровые системы управления: программа магистратуры

Обучение сфокусировано на интеграции передовых алгоритмов управления, современных датчиков и технологий прикладного программирования. Выпускник получает комплексный навык — от разработки концепции до практической реализации киберфизических систем и цифровой автоматики. Это подразумевает овладение полным циклом: создание управляющих программ, работа с микроконтроллерными платформами и применение методов искусственного интеллекта для анализа данных.

Параллельно развивается критическое и концептуальное мышление, необходимое для решения нестандартных задач в условиях быстро меняющихся технологий. Особое внимание уделяется soft skills: управлению проектами, командой и собственной карьерой, что позволяет выпускнику становиться не просто инженером, а полноценным архитектором сложных технических решений. В итоге программа формирует уникального специалиста, способного создавать и выводить на рынок конкурентоспособные продукты в области автоматизации и робототехники.

Основные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного человека: транс-, пост-, анти-гуманизм
• Компьютерные игры и теория медиа
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Элементы статистики
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений
• Автоматическая обработка текстов и Социальные сети
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений / Advanced Machine Learning (Python) and Image Processing
• Эффективное управление командой 
• Личная эффективность и управление временем 
• Управление карьерой 
• Организация научных исследований
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science - Guide for Young Researchers (advanced level)
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Управление ресурсными состояниями 
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Моделирование технических систем
• Цифровые системы управления
• Управление киберфизическими
• Цифровая техника систем управления
• Пьезоэлектрические исполнительные устройства
• Управление в технических системах / Control in Technical Systems
• Микроконтроллерные системы / Microcontroller Systems
• Управление приводами / Actuators Control
• Современная теория систем управления / Modern Control Theory
• Программирование систем управления / Control Systems Programming
• Оптимальное управление / Optimization Methods and Optimal Control
• Адаптивное и робастное управление / Adaptive and Robust Control
• Бессенсорное управление / Sensorless Control.