Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

• создают и внедряют интеллектуальные системы, способные решать сложные задачи, которые раньше поддавались только человеку — от распознавания образов до принятия решений;
• разрабатывают алгоритмы машинного обучения, включая глубокие нейронные сети, для прогнозирования, классификации и нахождения скрытых закономерностей в данных;
• организуют полный цикл разработки: от сбора и подготовки информации до промышленного развертывания моделей и их поддержки;
• автоматизируют процессы обработки и анализа больших массивов данных, строя надежные и масштабируемые технологические цепочки;
• проектируют и настраивают системы, которые обрабатывают и «понимают» человеческую речь — как письменную, так и устную;
• разрабатывают диалоговые интерфейсы — интеллектуальных помощников и чат-ботов, способных вести осмысленную беседу;
• работают с графами знаний, создавая сложные семантические сети для представления информации в машиночитаемом виде;
• управляют проектами в области данных: ставят задачи, координируют команды и следят за реализацией идей от задумки до готового продукта;
• создают прототипы и готовые приложения с использованием технологий дополненной и виртуальной реальности для промышленности и других сфер;
• проводят исследовательскую работу, находя новые применения искусственному интеллекту и улучшая существующие методы.

• в крупных и средних IT-компаниях, где развиваются направления, связанные с обработкой данных и машинным обучением;
• в исследовательских центрах и лабораториях при университетах и коммерческих организациях;
• в банковском секторе и финансовых технологиях — для борьбы с мошенничеством, оценки рисков и автоматизации процессов;
• в телекоммуникационных, энергетических и промышленных холдингах — для оптимизации производства и логистики;
• в медицинских учреждениях и биоинформатических компаниях — для анализа снимков, разработки лекарств и персональной медицины;
• в ритейле и маркетинговых агентствах — для построения систем рекомендаций, анализа спроса и поведения покупателей;
• в собственных стартапах и проектах, которые они запускают на основе разработанных решений.