Искусственный интеллект и поведенческая экономика: программа магистратуры

Основной фокус сделан на понимании и прогнозировании экономического поведения людей, которое часто определяется не только рациональными расчетами, но и психологическими, социальными и эмоциональными факторами. В рамках этого подхода обучающиеся осваивают создание интеллектуальных систем, способных анализировать огромные массивы данных из таких сфер, как финансы, ритейл и цифровые медиа, и на этой основе строить эффективные рекомендательные сервисы и инструменты для поддержки принятия ответственных экономических решений. Это образование нацелено на формирование уникальной компетенции — преобразовывать данные о человеческом поведении в действенные технологические решения.

Основные дисциплины:

• Математические основы машинного обучения
• Машинное обучение
• Технологии больших данных
• Продвинутые методы оптимизации
• Глубокое обучение
• Инженерия искусственного интеллекта (MLOps)
• Обработка естественного языка и большие языковые модели
• Основы управления проектами в сфере искусственного интеллекта
• Моделирование физических процессов
• Обучение с подкреплением
• Машинное обучение для временных рядов
• Архитектуры систем искусственного интеллекта
• Автоматическое машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Рекомендательные системы
• Поведенческая экономика
• Практическое применение генеративного ИИ
• Разработка ИИ агентов и мультиагентных систем
• Иностранный язык
• Навыки презентации на английском языке
• Русский язык как иностранный / Russian as a foreign language
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Критическая теория современного общества
• Визуальные формы мышления
• Этика в сфере искусственного интеллекта
• Компьютерные игры и методы критического анализа технологий.