1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Искусственный интеллект и поведенческая экономика"

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Искусственный интеллект и поведенческая экономика"

  • от 680 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Искусственный интеллект и поведенческая экономика", код специальности 01.04.02

Выпускник программы может работать как Data Scientist / Researcher не только в сфере финтех, но и в других областях, где требуется прикладной анализ больших данных и разработка компьютерных моделей.

Чем занимаются специалисты:

  • анализируют цифровые следы человека — его действия в интернете, платежи и историю просмотров — чтобы выявить скрытые закономерности в финансовом поведении;
  • создают и внедряют математические модели и алгоритмы машинного обучения, способные предсказать экономические решения людей;
  • разрабатывают интеллектуальные рекомендательные системы для банков, инвестиционных и торговых компаний, которые предлагают клиентам персональные продукты;
  • строят системы поддержки принятия решений — сложные инструменты, помогающие аналитикам и управленцам выбирать оптимальные стратегии в условиях неопределённости;
  • моделируют процессы принятия экономических решений, учитывая не только рациональные факторы, но и психологические установки — так называемые «когнитивные искажения»;
  • автоматизируют работу с большими данными, настраивая их сбор, очистку и хранение для последующего глубокого анализа;
  • занимаются развёртыванием и сопровождением моделей искусственного интеллекта в реальных условиях, обеспечивая их надёжную и бесперебойную работу.

Где работают специалисты:

  • в исследовательских центрах и лабораториях технологических компаний, где создают новые алгоритмы для анализа поведения;
  • в крупных банках и финансовых организациях, в отделах анализа рисков, управления благосостоянием и разработки персональных предложений;
  • в страховых и консалтинговых компаниях, где занимаются прогнозированием спроса и оценкой рисков;
  • в крупных торговых сетях и маркетплейсах, совершенствуя системы рекомендаций товаров и управления ценообразованием;
  • в IT-компаниях, специализирующихся на создании решений для бизнеса в сфере больших данных и искусственного интеллекта.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть