1. Магистратура
2. Программы магистратуры
3. Магистратура "Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений."
4. Варианты магистратуры "Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений."

Программная инженерия (09.04.04)

Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений.: варианты обучения в магистратуре