1. Магистратура
2. Программы магистратуры
3. Магистратура "Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений."
4. Варианты магистратуры "Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений."

Программная инженерия (09.04.04)

Профиль магистратуры "Основные дисциплины: Основы проектирования высоконагруженных приложений Хранение и алгоритмы сжатия данных Надежность систем хранения данных Параллельная и распределенная обработка больших данных Структуры и алгоритмы в базах данных и распределенных системах NoSQL Методология программной инженерии Архитектура систем обработки больших данных Распределенные системы. Модуль по выбору: ML Engineer Основы машинного обучения MLOPS Распределенное машинное обучение Вычисления на GPU Data architect Потоковый анализ данных DevOps Аналитика больших данных Java для высоконагруженных вычислений.": очное обучение