Машинный интеллект в финансах: программа магистратуры

В рамках обучения рассматривается вся цепочка создания интеллектуальных решений: от математического моделирования и работы с большими данными до промышленного развёртывания и поддержки алгоритмов. Особое внимание уделяется развитию навыков, выходящих за рамки чисто технических аспектов: это и эффективная командная работа, и искусство презентации, и критическое мышление, необходимые для будущих лидеров в IT-индустрии.

Таким образом, данное образование готовит специалистов, способных не просто применять готовые алгоритмы, а проектировать комплексные интеллектуальные системы, способные анализировать финансовые рынки, управлять рисками и находить неочевидные закономерности в данных.

Основные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия
• Лидерство, публичные выступления и работа в команде
• Машинное обучение на больших объёмах данных
• Обработка естественного языка
• Хранение и обработка больших объёмов данных
• Машинное обучение на графах
• Теория программирования и операционные системы
• Внедрение и поддержка решений на основе машинного обучения (MLOps)
• Математика
• Методы оптимизации
• Вычислительная линейная алгебра
• Теория игр
• Теория графов
• Математическая теория финансов
• Теория вероятностей и математическая статистика.