Искусственный интеллект и интердисциплинарные исследования: программа магистратуры

Области обучения:

• ИИ-трек, дающий фундаментальные знания в сфере машинного и глубокого обучения, анализа текстов и изображений, методы, используемые при этом, а также их математическую базу
• ИД-(игрово-деловой) трек, погружающий магистрантов в реальные проблемы, стоящие перед тимлидом, руководителем IT-отдела или архитектором.
• ИФ-(историко-филологический) трек, дающий выпускникам необходимый для решения сложных управленческо-аналитических задач бэкграунд: римское право, историю античности, философию античности, философию Востока (и латинский язык по выбору — для самых смелых и отчаянных).

Стратегическая задача магистерской программы — подготовить специалистов широкого профиля, способных понимать как преимущества, так и ограничения ИИ-технологий при их реализации, быть готовыми к пути тимлида, требующего широкого кругозора, понимания сложно-формализуемого контекста, работы с неполной информацией и понимания людей.

Основные дисциплины:

• Математические основы искусственного интеллекта
• Разработка ПО (с использованием Python)
• Теория вероятностей и основы математической статистики
• Основы машинного обучения
• Прикладные методы машинного обучения
• Прикладная статистика и анализ данных
• Разработка программных и распределенных систем
• Лидерство
• Проектное управление
• Продуктовый менеджмент
• Философия
• Английский язык
• Латинский язык (электив)
• История античности
• Основы римского права.