Цифровая трансформация в управлении здравоохранением: программа магистратуры

Основная задача программы — подготовить специалистов, способных проводить цифровую трансформацию в таких сложных областях, как разработка новых лекарств, создание биомедицинских препаратов и медицинских изделий. Обучение строится вокруг практического применения знаний в реальных промышленных и исследовательских проектах (НИОКР), что позволяет сразу же апробировать полученные навыки. Это образование нацелено на то, чтобы выпускник мог не только использовать готовые цифровые решения, но и создавать их, управляя многопрофильными командами и технологическими процессами в современном здравоохранении.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История кино и анализ фильма: Россия
• Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
• "Формульная литература" или "литература формул". Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
• Хороший, плохой, цифровой: онлайн этики и этикеты
• Язык, цивилизация и мышление: связи и разрывы
• Человек и техника в XXI веке: кросскультурные символы и смыслы
• Методология искусственного интеллекта на современном этапе
• Мистификация фактов в исторической перспективе
• Перформативная эстетика
• Психология успеха: академическая и бизнес-модели
• История, философия и методология естествознания.

Специализация 1: Биоинформатика

• Методы анализа данных NGS
• Современные методы биоинформатики - разбор статей
• Основы биологии рака и современные методы терапии
• Практикум по применению современных методов анализа омиксных данных
• Введение в фармакологию и разработку лекарств
• Учебный практикум по технологическому предпринимательству.

Специализация 2: Технологическое предпринимательство.

• Основы патентного права
• Биостатистика в клинических исследованиях
• Основы биологии рака и современные методы
• Школа стратегического лидерства
• Введение в фармакологию и разработку лекарств.

Специализация 3: Хемоинформатика.

• Машинное обучение
• Методы анализа данных NGS
• Базы данных
• Практикум по применению современных методов анализа омиксных данных
• История и этика в технологическом предпринимательстве
• Технологии управления в здравоохранении
• Молекулярные основы заболеваний и их фармакотерапия
• Цифровая трансформация здравоохранения
• Цифровые технологии в разработке лекарств
• Основы биологии рака и современные методы терапии.