Искусственный интеллект и журналистика данных: программа магистратуры

Основное содержание обучения — это формирование у будущего специалиста целостного понимания того, как большие данные и искусственный интеллект трансформируют профессию. Выпускнику предстоит стать не просто журналистом, а исследователем-аналитиком, способным находить истории в массивах информации, проверять их на достоверность и воплощать в убедительные мультимедийные форматы. Особое внимание уделяется развитию критического взгляда на цифровую реальность, этичному использованию алгоритмов и творческому подходу к подаче контента, что в итоге позволяет создавать качественный и востребованный продукт для быстро меняющегося медиапространства.

Изучаемые дисциплины:

• Типология современных СМИ
• Методология и методика медиаисследований
• Большие данные в журналистике
• Философские основы науки и современного журнализма
• Визуализация данных и основы инфографики
• Проблемы современности и повестки дня в СМИ
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Современный медиатекст
• Управление проектами в сфере масс-медиа
• Английский язык для журналистов
• Конвергентная журналистика и новые медиа
• Технологии фактчекинга для современных медиа
• Управление конфликтом в профессиональной деятельности журналиста (на английском языке)
• Математика анализа данных.

Вариативная часть:

• Прикладная статистика в системе массовых коммуникаций
• Маркетинг в социальных медиа
• Основы редакционного менеджмента
• Медиаэкономика и бизнес-стратегии современных медиа
• Нейросети в системе современных медиа
• Стратегические коммуникации в IT-сфере
• Коммуникации в киберпространстве
• Искусственный интеллект в системе современного гуманитарного знания
• Цифровая этика в журналистике и массовых коммуникациях
• Цифровой сторителлинг
• Проблемы безопасности информационной среды
• Этика делового общения и основы коммуникационного менеджмента
• Управление персоналом в сфере медиа.

Дисциплины по выбору:

• Иммерсивная журналистика и технологии дополненной и виртуальной реальности
• Основы машинного перевода
• Блогосфера в системе источников информации
• Корпоративная журналистика
• Правовое регулирование в сфере СМИ
• Реклама и связи с общественностью в Интернете.