Анализ данных в прикладных областях: программа магистратуры

Данное обучение посвящено глубокому освоению анализа данных — процесса извлечения ценных знаний и закономерностей из больших массивов информации с использованием современных математических методов и вычислительных технологий. Основной фокус сделан на прикладной аспект, что позволяет применять полученные компетенции в самых разных сферах: от бизнеса и финансов до медицины и научных исследований. В рамках этого направления осваивается, как на основе данных принимать обоснованные решения, выявлять скрытые тенденции и существенно повышать эффективность различных процессов. Это образование строится на фундаменте прикладной математики и информатики, что обеспечивает выпускнику не просто умение работать с популярными инструментами, но и глубокое понимание лежащих в их основе математических моделей и алгоритмов.

Изучаемые дисциплины:

• Основы организации научно-исследовательской работы
• Английский язык
• История и методология прикладной математики и информатики
• Математика анализа данных
• Введение в математическую статистику
• Введение в анализ данных
• Базы данных
• Машинное обучение
• Инструменты анализа и визуализации данных.

Дисциплины по выбору:

• Язык С++
• Язык Python
• Большие данные
• Алгоритмы и структуры данных
• Глубокое обучение
• Обработки естественных языков.