Искусственный интеллект и Data Science: программа магистратуры

В ходе обучения осваивается ключевой инструментарий для работы с машинным и глубоким обучением, включая нейронные сети и программирование высокопроизводительных вычислительных систем. Особое внимание уделяется не только проектированию и анализу сложных алгоритмов, но и вопросам управления крупными IT-проектами.

Программа носит ярко выраженную практическую ориентацию, позволяя применять полученные знания для решения реальных задач в таких областях, как робототехника, биоинформатика, нефтегазовая отрасль и цифровая обработка сигналов. Это образование формирует целостное представление о процессе извлечения знаний из данных и создания на их основе интеллектуальных решений.

Ключевые дисциплины:

• Интеллектуальные системы
• Методологии анализа данных
• Нейросети и машинное обучение
• Анализ данных и машинное обучение
• Управление проектами: задачи, методы, инструменты
• Вычислительные системы в супервычислениях DataScience
• Анализ алгоритмов
• Теория управления
• Программирование на Python
• Современные методы программирования
• Модели и методы принятия решений
• Глубокие нейронные сети
• Программирование графических процессоров
• Обработка цифровых изображений
• Введение в управление робототехническими комплексами
• Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем
• Приложения ИИ и DataScience в задачах биологии
• Приложения ИИ и DataScience в нефтегазовой индустрии.