1. Магистратура
  2. Программы магистратуры
  3. Магистратура "Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах"

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах"

  • от 374 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 11 бюджет. мест
  • 14 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания вуза по профилю магистратуры "Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах", код специальности 09.04.01

Специалисты могут заниматься следующими видами профессиональной деятельности:

  • Разработка и реализация инновационных решений в области транспорта, направленных на повышение эффективности, безопасности и устойчивости транспортных систем.
  • Управление и оптимизация транспортных сетей, включая интеллектуальное управление транспортным потоком, планирование маршрутов, оптимизацию расписания и управление ресурсами.
  • Анализ данных и прогнозирование транспортных потоков с использованием методов машинного обучения и статистического моделирования, с целью предсказания спроса на транспортные услуги и оптимизации решений.
  • Создание и разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений, которые помогают операторам транспортных систем принимать более обоснованные и эффективные решения на основе данных и прогнозов.
  • Исследование и разработка алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, специфических для задач транспортных систем, таких как распознавание дорожных знаков, обнаружение и прогнозирование аварий, оптимизация управления светофорами и др.
  • Применение различных технологий и методов искусственного интеллекта, таких как нейросети, генетические алгоритмы, анализ текстов и обработка изображений, для решения специфических проблем в транспортной отрасли.
  • Работа в команде с другими специалистами, включая инженеров, аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения и представителей транспортных компаний, для совместной разработки и внедрения инновационных решений в транспортные системы.
  • Участие в научно-исследовательских проектах и сотрудничество с индустрией для создания и развития новых технологий и методов в области искусственного интеллекта и предиктивной аналитики в транспортных системах.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть