Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Бизнес-аналитика и интеллектуальный анализ данных"

Выпускники востребованы в роли бизнес-аналитиков, менеджеров по управлению данными (Chief Data Officer), в должностях ML/AI researcher и ML/AI research engineer в крупных технологических компаниях, а также в сферах бизнеса и государственного управления, где разработываются и применяются технологии искусственного интеллекта для анализа и управления производством, логистическими процессами, финансовыми операциями, маркетингом, сбытом компании и т.д.

Специалисты занимаются:

• Анализом данных: специалисты собирают, очищают и анализируют данные с использованием различных статистических и аналитических методов. Они исследуют данные, выявляют тренды, закономерности и взаимосвязи между переменными.
• Прогнозированием и предсказательной аналитикой: специалисты используют статистические и машинное обучение модели для прогнозирования будущих событий и трендов. Они разрабатывают модели, которые помогают предсказывать спрос на товары и услуги, поведение клиентов, финансовые показатели и другие важные переменные для бизнеса.
• Оптимизацией бизнес-процессов: специалисты разрабатывают модели и методы, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы и повышать эффективность операций. Они исследуют данные, выявляют узкие места и бутылочные горлышки в процессах и предлагают решения для их улучшения.
• Маркетинговой аналитикой: специалисты анализируют данные о рынке, потребителях и конкурентах с целью выявления новых возможностей для маркетинговых кампаний. Они разрабатывают модели, которые помогают определить целевую аудиторию, оптимизировать цены и продуктовые стратегии, а также измерять эффективность маркетинговых активностей.
• Разработкой интеллектуальных систем: специалисты создают и разрабатывают интеллектуальные системы, использующие методы и техники машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти системы могут включать рекомендательные системы, системы автоматического распознавания образов, системы обработки естественного языка и другие.
• Управлением проектами: специалисты управляют проектами в области аналитики данных, включая планирование, организацию и контроль процессов. Они работают в команде с другими специалистами и заинтересованными сторонами для достижения поставленных целей проекта.
• Консультированием: специалисты могут работать в качестве консультантов, предоставляя экспертные знания и рекомендации по вопросам аналитики данных и принятия бизнес-решений. Они сотрудничают с организациями для определения и реализации стратегий, основанных на данных.

Профессии выпускников:

• Бизнес-аналитик.
• Менеджер по управлению данными (Chief Data Officer).
• ML/AI researcher.
• ML/AI research engineer.
• SMM-маркетолог.
• Ведущий эксперт в области разработки интеллектуальных систем.
• Эксперт в области интеллектуального прогнозирования сложных процессов и систем.