Анализ данных в девелопменте: программа магистратуры

Студенты научатся решать задачи по построению моделей регрессии, работать с рекомендательными системами, финансовым моделированием, моделированием анализа видео и текстов и многое другое.

Выпускники смогут работать специалистами Data Science уровня middle и выше в девелопменте, благодаря треку управленческих компетенций могут рассчитывать на карьерное развитие в направлении менеджмента в области больших данных, с потенциалом роста до директора по трансформации или СЕО proptech стартапа, освоив экономику отрасли и навыки принятия решения на основе данных.

Изучаемые дисциплины:

• Семинар наставника "Анализ данных в девелопменте"
• Проектная практика
• Профессиональная практика
• Производственная практика (исследовательская)
• Машинное обучение
• Инструменты анализа данных
• Введение в урбанистику
• Современная архитектура баз данных
• Управление поставками
• Девелоперский цикл и строительство недвижимости
• Глубинное обучение
• Анализ пространственных данных
• Численная оптимизация в логистических задачах
• Моделирование временных рядов и поиск аномалий
• Аналитика и принятие решений на основе данных датчиков IoT
• Экономика города
• Генеративные модели
• Эксплуатация моделей машинного обучения
• Ценообразование в девелопменте.

Вариативная часть:

• Управление проектами
• Введение в городское планирование
• Юридические вопросы городского планирования и управления
• Математика для анализа данных (математический анализ)
• Математика для анализа данных (линейная алгебра)
• Компьютерное зрение
• Глубинное обучение для текстовых данных
• Модуль "МагоЛего".