Вычислительная биоинформатика: программа магистратуры

В рамках программы студенты получат глубокие знания о принципах и методах анализа биологических данных с использованием компьютерных инструментов и алгоритмов. Они изучат различные аспекты геномики, протеомики, транскриптомики и других областей биологии, а также узнают о разработке и применении математических моделей и алгоритмов для понимания биологических процессов.

В ходе обучения студенты также смогут попрактиковаться в работе с реальными биологическими данными и научиться эффективно интерпретировать полученные результаты. 

Профильные дисциплины:

• Анализ данных
• Дискретная математика и алгоритмы в биоинформатике
• Программирование на Python
• Биостатистика
• Молекулярная биология
• Data Science и машинное обучение
• Прикладная биоинформатика: NGS-технологии и Omics-анализ
• Методы масс-спектрометрического анализа биомолекул
• Генетика и геномика популяций
• Молекулярная филогенетика
• Современные аспекты биотехнологии
• Структурная биоинформатика и молекулярный дизайн
• Системная биология
• Моделирование динамических процессов в клетке
• Управление проектами и коммерциализация.

Дисиплины по выбору:

• Прикладная аналитика данных
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Theory of Probability/Теория вероятностей
• Game Theory/Теория игр.