Искусственный интеллект и суперкомпьютерные технологии: программа магистратуры

Студенты этой программы получат возможность исследовать передовые концепции и методы искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Они также изучат архитектуру и функционирование высокопроизводительных вычислительных систем, включая суперкомпьютеры и кластерные вычисления, и их применение для решения сложных научных и инженерных задач.

Особое внимание будет уделено практическому применению полученных знаний, включая реализацию исследовательских проектов и разработку прикладных систем на основе ИИ и суперкомпьютерных технологий. 

Основной принцип построения программы — «обучение действием»: в процессе обучения студенты имеют возможность работать над реальными проектами — как в процессе стажировок на ведущих предприятиях России, в Институте системного программирования РАН и др. под руководством ведущих специалистов и ученых в области компьютерного моделирования для решения инженерных задач, так и над своими инициативными разработками, получая экспертизу и консультационную поддержку от представителей лидирующих в данной области компаний IT-индустрии.

Профессиональные дисциплины:

• CALS-технологии в управлении жизненным циклом технических систем
• Архитектура суперкомпьютеров и вычислительных кластеров
• Базы и хранилища данных в задачах математического моделирования
• Гибкие методологии разработки цифровых продуктов
• Дополнительные главы высшей математики
• Дополнительные главы теоретической физики
• Квантовые вычисления
• Математические методы механики деформируемого твердого тела и метод конечных элементов
• Математические методы моделирования механики жидкости, газа и плазмы
• Матричные и тензорные вычисления
• Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах проектирования новой техники
• Методы машинного обучения и понижения размерности системы в задачах проектирования сложных технических систем
• Моделирование аэроупругости
• Моделирование турбулентности и горения
• Параллельные и распределенные вычисления
• Паттерны и библиотеки для моделирования и оптимизации сложных технических систем
• Разработка параллельных программ и тематических решателей при проектировании сложных технических систем
• Разработка ПО для высокопроизводительных систем
• Решения Open Source для моделирования и оптимизации сложных технических систем
• Современные системы CAD/CAM/CAE
• Управление IT-проектами
• Фундаментальные концепции искусственного интеллекта
• Численные методы математической физики.