Встроенные системы обработки информации и управления: программа магистратуры

Студенты изучают методы обработки и анализа данных, алгоритмы машинного обучения, архитектуры встроенных микропроцессорных систем, технологии "Интернета вещей", программно-аппаратные средства автоматизации и управления. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний при разработке встраиваемых систем реального времени для промышленности, транспорта, "умных" городов и других сфер.

Выпускники становятся высококвалифицированными специалистами, способными проектировать, внедрять и сопровождать современные интеллектуальные системы управления, анализа и принятия решений.

На программе изучается:

• Процессоры, микропроцессоры, системы-на-кристалле (System-on-Chips), сети-на-кристалле (Network-on-Chips), интерфейсы встраиваемых систем.
• VLSI разработка встраиваемых систем, VHDL, языки спецификации и моделирования (SDL, SystemC).
• Вычислительные сети, телекоммуникации, сетевые стандарты, smart системы, Internet of things, cyber physical systems.
• Индустриальные системы обработки данных и управления
• Высокопроизводительные системы параллельной обработки информации.
• Теория информации и кодирования, системы сжатия и кодирования мультимедиа данных.
• Операционные системы и ОС реального времени для встраиваемых систем.
• Цифровая обработка изображений и обработка сигналов.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык (профессиональный)
• Методология научного познания
• Управление проектированием информационных систем
• Интеллектуальные системы
• Методы оптимизации
• Основы предпринимательства
• Безопасность и защита информации в информационных системах
• Архитектура параллельных вычислительных систем
• Научный семинар.

Вариативная часть:

• Проектирование встроенных систем на СБИС
• Бортовые вычислительные сети
• Системы и сети на кристалле
• Сети ЭВМ и телекоммуникации
• Системы цифровой обработки изображений
• Математические методы в научных исследованиях
• Оптимизация встроенных систем
• Языки спецификации и моделирования систем
• Моделирование систем (на английском языке)
• Системы цифровой обработки сигналов
• Графическое представление мультифизических систем
• Искусственные нейронные сети
• Моделирование летательных аппаратов и автопилоты
• Методы передачи дискретных сообщений
• Введение в машинное обучение.