Компьютерное зрение и нейронные сети: программа магистратуры

Обучающиеся погружаются в изучение основ компьютерного зрения, включая методы обработки изображений, распознавания образов и компьютерной графики. Изучение нейронных сетей, от классических моделей до современных глубоких архитектур, позволяет студентам освоить принципы построения интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи автоматизации, анализа и прогнозирования.

Программа сочетает фундаментальные теоретические знания с практическим применением в самых разных областях - от робототехники и медицины до анализа данных и мультимедиа.

Выпускники программы могут работать в ведущих ИТ-компаниях, исследовательских центрах, государственных структурах и стартапах, занимаясь разработкой интеллектуальных систем, алгоритмов компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Изучаемые дисциплины:

• Выравнивающий курс по математике
• Высшая математика для машинного обучения
• Основы обработки изображений
• Программирование на Python: углубленный курс
• Алгоритмы машинного обучения
• Основы Linux
• Программирование на Python
• MLOps
• Алгоритмы машинного обучения
• Базы данных для компьютерного зрения
• Нейронные сети и компьютерное зрение
• Деловой иностранный язык
• Классическое компьютерное зрение
• Трехмерные модели
• Моделирование бизнес-процессов
• Современные подходы в компьютерном зрении.

По выбору:

• Генеративные технологии для задач компьютерного зрения
• Робототехника
• Дополненная реальность в компьютерном зрении
• Этика AI
• Производственная практика: НИР.