Науки о данных: программа магистратуры

Студенты получают фундаментальные знания в области математической статистики, машинного обучения, обработки естественного языка и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению этих методов в различных предметных областях, таких как бизнес-аналитика, финансы, здравоохранение, урбанистика и другие.

В ходе обучения студенты разрабатывают навыки критического мышления, позволяющие находить нестандартные решения проблем, связанных с данными. Они учатся эффективно взаимодействовать с экспертами предметных областей, чтобы понимать бизнес-потребности и трансформировать их в конкретные аналитические задачи. Большое внимание уделяется развитию коммуникативных компетенций, необходимых для представления результатов своей работы руководству и широкой аудитории.

Примерный перечень дисциплины:

• Основы машинного обучения
• Теория байесовских сетей
• Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей
• Технологии интеллектуального компьютерного зрения
• Алгоритмы обработки изображений
• Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта
• Инновационный менеджмент
• Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта
• Алгоритмы анализа и классификации изображений
• Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке
• Теория нейронных сетей
• Прикладные задачи машинного обучения
• Управление проектами
• Алгоритмы компьютерного зрения
• Технологии хранения и обработки больших объёмов данных.