Компьютерное моделирование и искусственный интеллект: программа магистратуры

В рамках обучения акцент делается на разработку и применение современных методов моделирования, анализа данных и алгоритмического мышления. Студенты получают возможность глубже понять принципы работы искусственного интеллекта и его применения в различных сферах, включая автоматизацию процессов, обработку больших данных и создание интеллектуальных систем.

Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками, что позволяет выпускникам успешно применять полученные компетенции в реальных проектах.

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональное общение на иностранном языке
• Коммуникативные технологии профессионального общения
• Теория и практика аргументации
• Проектный менеджмент
• Традиции и национальные приоритеты культуры современной России
• Современные теории и технологии развития личности
• Квантовые информационные системы
• Дополнительные главы математического моделирования
• Современные технологии анализа данных
• Высокопроизводительные вычисления и большие данные
• Трехмерное глубокое обучение
• Алгоритмы нейронных сетей
• Современные технологии программирования
• Вероятностно-статистические методы в теории обработки данных.

Вариативная часть:

• Параллельные и GRID-технологии
• Бионические алгоритмы оптимизации
• Информационная безопасность облачных систем
• Машинное обучение и глубокие нейронные сети
• Генеративное глубокое обучение
• Экономико-правовые основы рынка программного обеспечения
• Интеллектуальный анализ данных
• Модели и методы прикладной статистики.

Дисциплины по выбору:

• Оптимизация программного кода на языке С
• Разработка приложений для систем машинного обучения
• Сенсорные системы
• Программная инженерия мобильных приложений
• Моделирование биомедицинских систем
• Системная инженерия
• Теоретико-числовые методы в криптографии
• Администрирование и программирование микропроцессорной техники
• Основы программирования микроконтроллеров
• Применение микроконтроллеров в технологии интернет вещей.