Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак: программа магистратуры

В рамках обучения студенты изучают передовые технологии и методы, которые помогают выявлять и предотвращать атаки на информационные системы. Программа охватывает как теоретические основы, так и практические навыки, необходимые для анализа и защиты сетевой инфраструктуры.

Студенты знакомятся с принципами работы интеллектуальных систем, которые способны анализировать большие объемы данных в реальном времени, выявляя аномалии и подозрительные активности. Особое внимание уделяется разработке алгоритмов машинного обучения и их применению в задачах кибербезопасности.

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Информационные системы и технологии в научных исследованиях
• Управление информационной безопасностью
• Защищенные информационные системы
• Психология управления и лидерства
• Философия и логика науки
• Технологии обеспечения информационной безопасности.

Вариативная часть:

• Нейронные сети
• Методы обнаружения сетевых атак
• Защита компьютерных сетей
• Методы машинного обучения
• Теория систем и системный анализ
• Криптографические протоколы
• Методы обнаружения аномалий компьютерных сетей
• Основы искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование и разработка программного обеспечения систем ИИ
• Технологии программирования
• Методы нечеткой логики в искусственном интеллекте
• Иммунные системы в искусственном интеллекте
• Статистический анализ
• Прикладные методы анализа данных
• Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности интеллектуальных систем
• Стандарты в области защиты информации.