Компьютерные технологии в задачах математической физики, оптимизации и управления: программа магистратуры

Учащиеся погружаются в изучение методов численного моделирования, анализа данных и разработки программного обеспечения, что позволяет им создавать эффективные решения для реальных задач. Программа акцентирует внимание на интеграции теоретических знаний с практическими навыками, обеспечивая студентов необходимыми инструментами для работы в междисциплинарной среде.

В результате обучения выпускники получают не только глубокие знания в области математической физики и информатики, но и развивают критическое мышление и навыки решения практических задач, что открывает широкие перспективы для карьеры в научных, инженерных и исследовательских сферах.

Изучаемые дисциплины:

• Профессиональное общение на иностранном языке
• Коммуникативные технологии профессионального общения
• Теория систем и системный анализ
• Проектный менеджмент
• Разнообразие культур в процессе межкультурного взаимодействия
• Современные теории и технологии развития личности
• Современные алгоритмы вычислительной математики
• Математическое и компьютерное моделирование в фундаментальных исследованиях
• Дискретные и вероятностные модели
• Модели и методы принятия решений
• Прикладной функциональный анализ
• Современные нейросетевые технологии
• Компьютерное моделирование в математической физике
• Системная инженерия.

Вариативная часть:

• Приложения и вычислительные методы спектральной теории
• Программирование и научные вычисления на языке Python
• Проекционно-вариационные методы в прикладных задачах
• Управление колебаниями
• Параллельное программирование прикладных задач на языке Python
• Математические основы анализа сложности алгоритмов.

Дисциплины по выбору:

• Математическая теория оптимальных процессов
• Оптимальное управление непрерывными системами
• Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей
• Математическое моделирование биологических и биотехнологических объектов.