Интеллектуальный анализ и большие данные: программа магистратуры

В процессе обучения акцент делается на методах обработки и анализа больших объемов данных, применении алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты получают навыки работы с современными инструментами для извлечения ценной информации из данных, что позволяет им эффективно решать сложные задачи в различных сферах, от бизнеса до науки.

Курс предполагает изучение теоретических основ и практических аспектов анализа данных, что способствует формированию комплексного подхода к решению актуальных проблем.

Изучаемые дисциплины:

• Управление проектами
• Профессионально-ориентированный иностранный язык
• Деловая и межкультурная коммуникация
• Психология управления и самоменеджмент
• Математическое моделирование и методы принятия решений
• Имитационное моделирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Построение аналитических приложений на базе систем управления базами данных
• Практикум по программированию
• Математика для анализа данных
• Современные системы управления базами данных
• Моделирование сложных систем
• Специальные вопросы теории баз данных
• Научно-исследовательская деятельность.

Вариативная часть:

• Глубокое обучение и нейронные сети
• Администрирование больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Высокопроизводительная обработка и анализ данных
• Продвинутая работа с табличными данными
• Методология управления проектами по анализу больших данных
• Интеграция больших данных в бизнес-процессы.